对轮胎胎面磨损的检测主要依赖人工与机械测量，其效率低、精度差，难以满足要求。相对于传统技术，机器视觉技术因具有高效率、高精度、非接触等优势，受到学者们的青睐。结合近年来国内外学者的研究进展，对轮胎胎面磨损检测技术进行了归纳与分析，并对未来的发展趋势进行了预测，可为今后的研究提供参考。

锂电池具有能量密度大、自放电率低、循环寿命长等优点,在新能源汽车领域得到了广泛应用。受锂电池材料、生产工艺不够完善等因素影响,其存在一定安全隐患。概述了影响锂电池安全性能的因素,将锂电池存在的缺陷分为表面缺陷、电极缺陷以及内部缺陷3部分进行阐述,介绍了各部分缺陷的检测方法,并对锂电池安全性能的一体化检测进行概要评述。

增材制件内部特有的缺陷会导致高端复杂金属构件在不同服役载荷、环境下的损伤演变特性不同，传统无损检测技术无法对材料内部微观结构的变化进行实时动态表征。而同步辐射X射线断层扫描技术具有穿透性强、时空分辨率高、三维可视化等特点，在增材制件缺陷的原位、动态、无损表征方面具有独特优势。对同步辐射X射线断层扫描原理与特点进行分析，以增材制造钛合金为例，简要介绍了其对材料内部缺陷尺寸、形貌及分布特征，分析了缺陷致疲劳损伤行为的原位观测，以及其在基于三维成像数据的含真实缺陷结构特征的有限元仿真等研究中的典型应用，展望了基于高能同步辐射光源的X射线三维成像技术在增材制造金属材料领域的广阔应用前景。

混凝土作为一种重要的结构材料，广泛应用于现代土木工程中，其性能及施工质量对混凝土结构工程乃至建筑工程的安全有着直接的影响，故加强对混凝土质量的检测与控制有着至关重大的意义。从混凝土结构工程的强度及缺陷检测出发，阐述了各种混凝土无损检测方法的基本原理及其适用范围，对各种方法的应用现状进行了简要分析，并就今后混凝土无损检测方法的发展趋势进行了展望。

机械构件及产品制造过程中必然会引入残余应力，残余应力对构件性能和服役寿命有重要影响。残余应力的测试方法众多，X射线测试技术作为一种非破坏性测试方法，由于其理论成熟、方法简单，在工程上得到了广泛应用。分析了残余应力的表征问题，对残余应力定义、表征中的几个易混淆概念从弹性力学的角度做了进一步解释；分析了线性拟合和椭圆拟合的条件。

在无损检测领域，机器视觉凭借实时在线、非接触、检测精度高以及便于实现自动化等优点，正逐渐替代传统的目视检测，可用于裂纹、表面划伤、凹坑、断钉等结构表面损伤的检测和定量表征中。在梳理机器视觉技术发展脉络的基础上，重点介绍了近年来机器视觉在飞机结构损伤检测中的研究成果和应用进展，结合飞机结构损伤原位检测的工程需求，对机器视觉技术的发展趋势进行了探讨和展望。

以常见的外径为219 mm和273 mm的工业管道为研究对象，针对其水平管段、垂直管段、弯头、变径节等部位的检测，研制了可变径内检测机器人。该机器人采用连杆支撑的3个独立履带驱动模块以适应不同管径以及不同姿态的爬行，采用柔性滑动机构以自动适应管径的微小变化并提高越障能力，采用薄膜压力传感器采集三履带与壁面之间的压力以对机器人的姿态位置进行闭环控制。试验结果表明，该机器人具有较好的工业管道检测环境适应能力，可顺利通过水平、垂直、弯头及变径管段，可以搭载各种检测模块对工业管道进行检测。

论述了国内外在超声相控阵技术方面的研究进展，重点总结了近年来超声相控阵关键技术的研究成果。并结合工程实例，介绍了超声相控阵技术在核工程无损检测中的应用，对超声相控阵技术未来的发展趋势进行了展望并指出了其新的发展机遇。

将基于大数据的人工智能技术与射线检测底片评定相结合,实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选以及对焊缝缺陷的智能识别和评定,不仅有效改善了传统检测方法的不足,还提升了检测质量和现场管理水平。对深度学习领域中的图像分割技术、焊缝缺陷分类识别以及焊缝综合信息提取等关键技术进行了阐述,并对其核心算法模块进行了重点介绍,同时,通过实际工程项目对人工智能评片系统的可行性和稳定性进行了验证,有望为该系统后续大规模应用提供一些参考。

单晶PMN-PT （铌镁钛酸铅）可有效提高超声换能器的灵敏度和带宽等性能。介绍了一款基于PMN-PT单晶材料的医用超声相控阵换能器，该换能器选用PMN-32% PT （001方向）单晶材料，采用两匹配层结构进行设计。在该基础上制作样品，并对其进行回波信号测试分析。结果表明，所研制的超声换能器中心频率约为2.6 MHz，-6 dB相对带宽为80%以上，具有较好的灵敏度和带宽。

红外无损检测（IRT）技术作为一种新的检测方法，可以检测材料、构件的内部缺陷，评估材料的应力状态以及实现疲劳寿命的快速预测，对设备进行运行状态监测和故障诊断。简述了IRT技术的基本原理，从缺陷检测、应力检测、疲劳分析、图像处理、检测监测应用等方面阐述了国内外IRT技术的研究以及应用现状。介绍了国内外IRT检测设备和检测标准、技术应用情况，并指出了该检测技术的发展趋势。

X射线残余应力测试是基于弹性力学理论，通过X射线衍射测量材料晶格变化，并和弹性力学相结合来计算材料的残余应力的。现行标准GB/T 7704-2017《无损检测X射线应力测定方法》中对于残余应力测试的计算部分的表述较为简略，增加了试验人员对标准理解的难度。同时检测设备和软件的发展使得测试过程变得简单化，也进一步加剧了相关人员对测试原理的忽略，增加了整个测试过程的风险。从柯西应力、柯西应变、胡克定律等弹性力学定律出发，较为完整地推导了残余应力测试的公式，详细分析了最小二乘法计算平面应力与三维应力状态下的应力张量的原理，给出了“±ψ角应变加减法”与椭圆拟合法的示例，解释了一些容易误解的概念符号，指出了在测试过程中需要注意的问题。

漏磁检测法已成功应用于各类铁磁性材料的检测中，但当代生产技术的革新和新应用领域的出现对漏磁检测法的检测速度提出了新的挑战。高速漏磁检测的信号出现畸变，制约着检测速度的进一步提高。对此，众多研究人员对信号畸变的机理进行研究，发现磁化滞后效应是影响高速漏磁检测信号的主要因素。当高速运动的钢管通过磁化线圈时，涡流使得管壁内的磁场无法达到稳定状态，从而影响了漏磁检测信号。在机理探究的基础上，提出了增大磁化线圈长度、采用多级磁化等方法来抑制高速漏磁检测时信号的畸变。动生涡流无损检测法和动生涡流热成像检测法等新电磁检测方法也被提出，并在高速检测时获得了较好的效果。

通过高温环境对超声探头性能影响的分析，提出优化楔块、晶片材料选型及组装工艺，以提高超声探头高温性能的稳定性。选择声速随温度变化缓慢的楔块材料，根据工件和楔块使用环境温度下的声速进行楔块参数设计，以减小温度对探头角度及检测定位的影响；选择居里温度大于使用环境温度的晶片材料及玻璃化温度较高的高温环氧树脂作为复合晶片填充材料，以提高探头高温环境灵敏度的稳定性；探头的组装采用高温黏结胶水和梯度温度固化工艺，以提高其高温环境的使用寿命。对制作的一批高温探头进行性能测试，验证了上述分析结果。

针对发动机在服役过程中，压气机叶片因外物打伤而产生裂纹、掉块等缺陷的问题，运用基于断口分析和能谱分析的失效分析方法，查明了导致发动机压气机叶片损伤的机理和根本原因，提出了集内窥检测和涡流检测于一体的监控对策。通过检测试验分析了叶片损伤图像和检测信号的典型特征，找出了缺陷的涡流信号显示与实际缺陷大小的对应关系，为准确可靠地定量判断叶片损伤提供了基准。

波速与温度的相关性是超声固体测温的前提和基础，由于超声在固体介质中的波形复杂，其传播特性也很复杂，且尚未给出温度变化时波速与温度的理论公式，这在极大程度上限制了超声固体测温的精度和适用范围。理论分析了超声固体测温中声时的温度灵敏度，搭建了基于声时检测的超声固体测温原理性试验平台，在此基础上开展了波速与温度的相关性试验研究，得到了横波波速与温度的函数关系式及其影响规律，为高温条件下超声固体测温提供了依据。

目前，多项无损检测技术已成功应用于纺织品文物保护领域，包括利用显微图像、激光共聚焦成像、红外光谱、光纤光谱、X荧光光谱、多光谱成像等技术对纺织品文物工艺、纤维、染料、色彩、成分、印迹等信息元素进行科学认知，及利用表面酸碱度无损检测、表面回潮率无损检测、褪色色差无损检测等技术对文物修复前、中、后全过程进行本体安全监测。归纳总结了利用无损检测技术开展纺织品文物科学认知和修复保护研究的经验与不足，旨在为建立纺织品文物研究与保护的无损检测体系提供借鉴，促进纺织品文物无损检测的深入研究，提高文物保护的科学性。

现场渗透检测时，往往会遇到焊缝温度低于标准温度范围（低温条件），且环境温度较高、环境湿度较大的特殊检测情况。对于这类高温环境、低温介质条件下的渗透检测，不仅要考虑低温条件对检测工艺及操作方法的影响，同时还要考虑外部高温环境对焊缝表面状态的影响。通过对该问题进行分析，同时结合标准规范， 制定出一套满足现场检测要求的工艺、解决措施及相关注意事项。

机械构件及产品的制造过程中必然会引入残余应力，残余应力对构件性能和服役寿命有重要影响。残余应力的测试方法众多，X射线测试技术作为一种非破坏性测试方法，由于其理论成熟、方法简单，在工程上得到了广泛应用。讨论了对残余应力测试结果的定性分析与判断产生影响的重要因素，简要分析了残余应力测试过程中的误差与不确定度的表征问题，并结合单实验室采用简化的“两步法”计算不确定度的案例，为残余应力测试在失效分析中的应用提供了借鉴。

介绍了多波束成像声纳系统及水下机器人的组成部分、工作原理及其在水闸及水库大坝水下结构检测中的应用。应用结果表明，其具有适用性广、效率高、成像清晰直观的技术优势，可以减小潜水员水下探摸的安全风险及避免人工描述隐患的不直观、可信度较低等问题，为水下结构隐患识别提供了一种可行、便利的途径和方法。

耐张线夹的压接质量直接关系输电线路的安全。通过设计相应检测工装、改良检测设备等措施，成功利用数字射线（DR）技术，对耐张线夹的压接质量进行了检测，既满足了相关标准的要求，又提高了检测效率，为输电线路的安全提供了保障。

C/SiC复合材料在化学气相沉积（CVI）过程中不可避免地会产生孔隙、微裂纹和分层等缺陷，超声能量衰减极大，组织极不均匀，几乎看不到二次底波，用常规的多次底波法无法测量其声速，提出了一种利用信号处理中的相关原理来测量其声速的方法，并用MATLAB软件进行了仿真以验证该方法的可行性。结果表明，利用相关法测量6种材料的声速，其误差均在2.5%以内，因此利用这种方法测量C/SiC复合材料的声速是可行的，对于C/SiC复合材料的声速测定有很大的实际意义。

提出了一种检测铁磁性材料应力的新方法。铁磁性材料的磁致伸缩特性与材料本身的微观结构有关，材料的微观结构会随着自身应力状态的改变发生一定的改变。由此，根据铁磁性材料的磁滞现象，对试件施加应力，通过基于磁致伸缩的电磁超声检测（EMAT）平台，得到不同应力下磁滞回线对应的超声信号幅值-静态激励电流关系曲线。提取曲线中的特征参数，绘制出特征参数-应力值关系曲线。试验结果表明，此方法可定性检测出材料的应力状态。

概述了双全法[全矩阵捕获（FMC）和全聚焦法（TFM）]相比于常规PAUT（相控阵超声检测）的优势，探索了可替代的数据采集成像技术，研究了关键参数的校验方法并分析了典型的应用案例，可望为双全法一般用法的标准化提供有益借鉴。

在综述不同无损检测方法的基础上，重点介绍了3种复合绝缘子缺陷的超声检测方法，分析了各自的优势和不足，并讨论了基于机器学习原理的超声检测缺陷识别方法，总结了深度学习在超声缺陷识别预测中的优势，探讨了基于深度学习的复合绝缘子超声检测中的3大难题，给出了可行的解决策略，可为该领域的进一步研究提供技术参考。

磁巴克豪森噪声（MBN）技术可以探测铁磁性材料由于应力作用而发生的微观结构变化，进而评估材料受力和失效情况。基于金属磁畴理论和磁化理论，从微观上对MBN现象进行解释，并结合Jiles-Atherton磁化模型定量分析应力对MBN信号的影响，介绍应力作用下金属材料在弹性变形阶段和塑性变形阶段的MBN信号变化特点，分析材料所受载荷压力和残余应力在本质上对材料磁畴结构、晶粒易磁化轴、晶粒各向异性等微观结构的影响，指出应力既会促使材料内部产生缺陷从而阻碍巴克豪森跳跃，也会促进相邻磁畴壁的融合，进而增加巴克豪森跳跃，最终的MBN信号是应力对巴克豪森跳跃阻碍作用和促进作用相互博弈的结果。最后，还总结了MBN技术在应力评估方面的优势、不足及未来可开展的研究方向。

为提高声发射信号检测诊断的自动化程度，直接从声发射波形出发，提出了一种基于深度神经网络与聚类分析的声发射信号分类方法。针对声发射信号标签数据难以获取的问题，采用无监督学习方式，根据大量声发射实测波形进行深度一维卷积自编码器训练，实现了声发射信号特征的自动提取，进而结合K均值聚类算法准确区分不同类型的声发射信号。铅芯在复合材料板上突然断裂和摩擦的声发射试验表明，提出的方法能自动识别不同类别的声发射信号，识别效果优于基于人为设定声发射信号特征的聚类方法。

介绍了工业计算机断层扫描技术（CT）成像技术的基本原理、组成和关键性能指标，激光熔覆增材再制造界面典型缺陷的形成机理，以及工业CT成像技术在再制造典型缺陷研究中的应用情况。针对激光熔覆增材再制造界面缺陷的特点，提出了工业CT成像技术在再制造界面缺陷分析中的研究难点，最后展望了工业CT成像技术在再制造界面典型缺陷研究中的应用前景。

目前利用声场的虚拟扫描数据进行可视化研究以及通过可视化数据进行参数测量的研究较少。基于MATLAB软件通过APP Designer开发出新的超声声场可视化软件，设计出声轴线上的声场分布仿真和声轴横截面上的声压仿真两类仿真试验，验证了所开发仿真软件在同一介质中换能器频率不同和半径不同情况下的声场变化，以及不同介质中使用固定频率和半径的换能器时的声场变化。试验结果表明，开发的软件在超声声场仿真模拟方面具有可靠性。

提出了一种检测油气井套管变形段位置与缺陷类型的涡流检测方法，该方法根据电磁检测成像测井仪输出涡流信号，计算其特征信号及波峰，再采用自适应阈值判别变形段。针对每一个变形段进行差分处理，并将连续多组数据合并构成多层数据，对所有数据进行Fisher降维，选择降维后的多维数据作为特征值。 采用神经网络方法进行样本训练和测试数据的识别，试验结果表明：该涡流检测方法能识别出所有变形段的位置及缺陷类型，具有很好的实际工程应用价值。

基于调频连续波太赫兹技术，对高超音速飞行器的复合陶瓷隔热瓦开展了无损检测技术研究，分析了被测材料的太赫兹波光谱特性，设计了适用于太赫兹波无损检测的模拟缺陷试块，在试块的不同埋深处设置了裂纹类和孔洞类模拟缺陷，采用连续太赫兹波通过缺陷信号反射法和底面回波反射法实现了这两类缺陷的检测，通过实测试验给出了优化的检测工艺方案，最后通过扫描陶瓷隔热瓦结构内部的真实裂纹对检测工艺进行了验证。

针对传统线性超声检测技术无法检测疲劳微损伤的问题，提出了疲劳微裂纹的非线性超声导波检测技术。首先，通过检测信号时频分布与频散曲线的对比分析，确定了铝板中的Lamb波模态，据此优化试验参数，并在板中激发单一模态的兰姆波；其次，通过试验方法判断该模态Lamb波的非线性响应条件，确定该模态在激励微裂纹疲劳损伤上的实用性；第三，提取了非线性超声检测特征参数，分析了各特征参数随疲劳周数的变化关系。结果表明：铝板中的兰姆波频散特性会导致基频幅值波动较大，非线性系数随基波变化无法反映真实的微裂纹非线性响应；二次谐波幅值在疲劳损伤初期随着疲劳周数的增大而增大，可用于评价缺陷的微观损伤。

介绍了奥氏体不锈钢管道环焊缝的超声相控阵检测技术方案，阐述了检测过程中相控阵探头的关键参数选择方法，并采用CIVA声学仿真软件对选择探头的声场分布进行模拟，最后通过对奥氏体不锈钢自然缺陷试块进行检测试验，结果表明：手动超声相控阵检测技术能够作为核电站奥氏体不锈钢管道环焊缝常规自动超声检测的有效补充。

红外热成像技术作为一种全新的无损检测技术，在工程建设检测、监测领域的应用处于起步阶段。以某高层建筑外墙饰面施工质量检测为例，介绍了红外热成像技术在建筑外墙检测中的应用；并结合其他案例，对该技术的可靠性、灵敏度和检测条件进行了分析。结果表明，如果外界检测条件较好，检测时间段选择合理，采用红外热成像技术可以可靠、准确地对建筑外墙的质量进行检测，可为房屋建筑的验收或饰面质量的普查提供可靠的依据。

介绍了国内外相控阵超声检测技术的相关标准，内容主要包括术语、设备、探头、试块、综合系统、检测方法、验收等级等，以为同行正确理解和使用这些标准提供参考。

随着绿色新能源汽车的发展，锂电铜箔的需求量越来越大，高质量的电解铜箔厚度较薄，其质量受阴极辊表面状态和内部应力影响较大。针对国产化锂电铜箔一体机铜箔质量提升的需求，对其核心部件阴极辊的残余应力进行了超声检测，采用盲孔法对测试点进行了验证，比较了焊接、旋压等工艺处理的阴极辊表面残余应力分布的差异，指出3种阴极辊表面存在不同的压应力状态，为产品设计提供了重要借鉴。最后为评价振动阴极辊的消应力工艺，采用超声法对阴极辊振动消除残余应力的效果进行了测试与评价。

综述了近红外光谱技术在水果的糖度、酸度、硬度及Vc含量等指标检测研究的最新进展，分析了近红外光谱技术在水果品质检测中的应用现状，认为近红外光谱技术在水果品质检测方面具有一定的可行性，指出了其存在的问题，并对后续研究进行了展望，以为近红外光谱技术在水果品质检测中的应用和发展提供参考依据。

为了解决带包覆层输油管道等储油设备的腐蚀缺陷位置及缺陷性质不易确定等问题，根据脉冲涡流检测技术的频谱宽、信号穿透能力强的优点，开发设计了一套基于脉冲涡流的铁磁性材料缺陷检测系统。设计的新型检测传感器可实现缺陷位置的精确测定，通过对检测电压信号时域及频域特征值与铁磁性材料试件厚度变化产生的定量关系，确定试件的缺陷程度。在实验室以及现场试验得到检测信号与被测试件厚度的数学关系式，结果表明该系统能够精确在线检测20 mm厚的包覆层下的铁磁性材料厚度及缺陷程度，具有一定的应用价值。