郑冉, 王柏村, 易兵, 张莹
中国机械工程. 2022, 33(14): 1760-1763.
导语:近年来,数字技术快速发展并得到广泛应用,在给人们带来便利的同时,也产生了流程僵化等问题,尤其在应对突发事件时,更凸显了流程僵化导致的系统的脆弱性。由此,加快从刚性自动化向柔性自主性的转变,实现以人为本的柔性设计,并构建面向未来智造的人-系统集成系统成为当下的研究重点。《Design for Flexibility:a Human Systems Integration Approach》一书阐述了柔性设计的概念、方法和过程,提出社会-技术系统柔性分析框架,介绍了人-系统集成(Human-system integration, HSI)这一新兴学科,为处理突发事件并提出问题解决方案提供了工具和方法,相应研究成果有望为提高设计和操作柔性、促进人机交互效率、构建可持续发展的社会-技术系统提供理论支撑。HSI作为一门新学科,旨在将以人为本的设计理念融入复杂系统工程的全生命周期过程,为以人为本的柔性设计提供了方法论,同时也为人本设计、人本智造等研究提供了参考。0 引言近年来数字化、网络化、智能化等技术迅猛发展,人类生产和生活自动化水平不断提高,数学技术给世人带来诸多便利的同时,也产生了流程僵化等问题。尤其在面对不可预见的突发事件时,传统管理方式面临严峻挑战,也更加凸显了流程僵化导致的系统的脆弱性。“如何管理突发事件,实现从刚性自动化向柔性自主性的过渡,构建一个更加注重柔性和可持续发展的世界”引起了人们的关注。如何合理利用新一轮科技革命技术成果,构建人-社会集成系统和可持续发展模式引起了学者Gug André BOY的思考,进而他提出了以人为本柔性设计的新理论和技术体系来解决当前的社会技术问题,并撰写了《Design for Flexibility:a Human Systems Integration Approach》[1]一书。该书围绕以人为本的柔性设计主题,介绍了社会-技术系统柔性分析的概念、框架、模型,对进行柔性分析的人-系统集成(Human-system integration , HSI)方法展开了详细阐述,并探讨了复杂系统的有形性问题,给出了以人为本的虚拟设计(virtual human-centered design, VHCD)实体化的具体方法和有形度量指标,为设计和制造人-自然-社会和谐的人工制品提供理论指导。HSI作为新兴学科,是心理学、社会科学、生物学、数学、计算机科学等多学科交叉的一门学科,该学科所提出的基本框架可用于分析复杂问题、获得解决方案和提高社会-技术系统的柔性[2]。人-系统集成将以人为本的设计与复杂系统工程有机结合起来,依托虚拟样机,利用人在回路仿真(Human-in-the-loop simulations, HITLS)和数字孪生技术,考虑社会-技术系统中人的因素和组织因素,实现设计过程的人机交互和产品全生命周期的仿真,促进以技术为中心的传统系统工程向以人为中心的数字工程的转变,旨在提高整个系统全生命周期的柔性。 1 复杂社会-技术系统该书第一章以新冠肺炎疫情的爆发为背景,揭示了打破传统僵化的程序、灵活处理突发事件的重要性,强调了研究技术、组织和人员方面的柔性的迫切需求,进而引出人-系统集成这一多学科交叉的新兴学科,以实现从刚性自动化到柔性自主化的转变,提高社会-技术系统的柔性。第二章介绍了社会-技术系统的柔性分析框架。考虑技术成熟度、实践成熟度和社会成熟度三种与自主性密切相关的成熟度以及管理复杂系统的三个主要过程(图1),阐述如何实现从刚性自动化到柔性自主化的转变,这个转变需要定义“系统”的一致表示,即系统是由结构和功能组成的,提出图2所示的“情境-资源正交”框架。书中对资源和情境的概念分别进行了定义,其中资源被形式化为客体或主体,情境由结构、功能和动态三种因素定义,与TOP模型(technology, organization and people)(图3)结合构成情境分析全局框架,如图4所示,最后区分情境与情景的概念,提出态势感知(situation awareness, SA)的情境模型框架,如图5所示。图1 程序执行、自动监督和问题解决过程图2 “情境-资源正交”框架图3 TOP模型图4 HSI情境框架图5 态势感知的情境模型第三章介绍了实现柔性设计的基础方法和模型。首先对复杂社会-技术系统进行定义并对复杂系统的特性进行阐述,引出SFAC模型(structure/function vs. abstract/concrete)(如图6所示,提供了人工制品的结构和功能之间的等效表达,即抽象和具体)、NAIR模型(natural/artificial vs. cognitive/physical)(如图7所示,阐述了社会-技术系统的认知功能和物理功能的区别)和AUTOS金字塔模型(artifact, user, task, organization and situation)(如图8所示,是TOP模型的扩展,一个简化的HCD工程框架),图6 SFAC模型图7 NAIR模型图8 AUTOS金字塔构建以人为本的柔性设计的概念框架[3],并分析系统的复杂性。其中,复杂系统的特性主要包括:①组件及组件间的互连;②多人参与全生命周期过程;③未包含在组件中的全局属性或行为;④复杂适应机制和行为;⑤不可预测性的表征。 2 人-系统集成(HSI)第四章详细阐述了人-系统集成的具体内涵。介绍了人-系统集成的认识论及演变,说明可分离性问题是复杂系统的一个重要特性;阐述了HSI的仿真方法--人在回路仿真(HITLS),并分析在系统全生命周期考虑资源投入、设计柔性和系统知识三个参数的影响;分析了从传统工程到数字工程的转变,回答了如何提供更多的自主性和柔性问题(图9);引出在这个过程中获取程序性和陈述性知识的工具(人工智能)和方法(PRODEC方法)。图9 从传统工程到数字工程的转变-- 从刚性自动化到柔性自主性的转变第五章介绍了基于活动的设计。通过基于场景的设计(表现形式如图10所示)处理任务分析,通过人在回路仿真完成活动观察和分析,进而实现基于活动的设计。分析了从HighTech(最先进的可用技术)到FlexTech(支持工程设计和操作柔性的技术)的演变过程,包括从人因和人机工程学(HFE)、人机交互(HCI)和图10 人机系统形成性评价的多规则方法人-系统集成(HSI)三个时期,如图11所示,这种演变创新被视为一种冒险活动。作者从互联网快速流行的原因、航空公司意外事件的管理,证明了创新需要冒险。图11 以工程为导向到以人为本设计的演变第六章分析了基于模型的人-系统集成及其柔性。首先介绍了影响HSI柔性的重要因素:态势感知、具体化和熟悉度;接着给出了预测模型和知识模型两种模型,并以新冠肺炎疫情为背景,说明了两种模型的作用,证明不同模型只在特定情境中有效,提出基于经验的建模方法,在这个过程中,识别突发情况至关重要;最后介绍了监督、调解、合作三种系统交互模型(表1),以支持更多的自主性、协调性和柔性。 表1 系统交互模型