无损检测

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无损检测. 2022, 44(8): 0-0.

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光热调制的基础温度对光声非线性声信号特性的影响

黄婷婷, 张宏超, 袁玲, 倪辰荫, 沈中华

无损检测. 2022, 44(8): 1-8. https://doi.org/10.11973/wsjc202208001

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传统的激光超声无损检测技术已能够实现对宽度为亚毫米量级裂纹的非接触式无损检测,但其对更小的裂纹并不敏感。而非线性激光超声检测技术可实现对微裂纹的无损检测。其中,基于热调制的光声非线性混频技术一直广受学者关注。通过搭建光声非线性混频试验平台,研究光声非线性信号特征与激发源和泵浦源功率之间的关系,讨论了基础温度对非线性现象的影响,研究了基础位移对裂纹非线性机制转变的影响,可为进一步研究光声非线性混频中微裂纹的接触机制提供参考,也为利用光声非线性方法半定量、定量表征裂纹提供了理论依据。

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一种粉末材料夹杂物的新型数字射线检测方法

韩超, 张理泽

无损检测. 2022, 44(8): 9-13. https://doi.org/10.11973/wsjc202208002

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因为粉末材料造粒过程中不可避免地会引入夹杂物,进而对产品的性能和质量造成影响,所以必须对引入的夹杂物进行无损检测。提出了一种多角度的粉末材料数字射线(DR)图像夹杂自动检测方法,首先针对DR图像对比度低和随机噪声等问题,使用窗宽/窗位调节和图像滤波增强图像;然后针对同一夹杂物的多角度检测,使用尺度不变特征转换(SIFT)算法对夹杂进行特征匹配,再通过算法从粉末背景中分割出夹杂物;最后将不同扫描角度中测量得到的尺寸最大值视为夹杂物尺寸的近似值,通过计算尺寸得到夹杂物体积,在此基础上评估粉末材料的质量。通过金属丝测量试验验证了所提方法的可行性,并进行后续实际检测,验证了所提方法能够满足实际检测的需要。

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基于自适应移位平均降噪与BP神经网络的钢丝绳损伤识别

吴东, 张宝金, 隋显俊, 刘伟新, 黄升平, 杨建华

无损检测. 2022, 44(8): 14-19. https://doi.org/10.11973/wsjc202208003

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提出了一种基于自适应移位平均降噪与BP神经网络的钢丝绳损伤识别方法,解决了强噪声背景下的钢丝绳损伤识别问题。以矿井钢丝绳为检测对象,采用自适应移位平均法对含噪的断丝信号与磨损信号进行降噪处理,通过自适应粒子群优化(APSO)算法找到移位平均算法的最优窗宽;然后,以断丝损伤为例,对输出的最优降噪信号提取峰峰值、波宽、波形下面积三种特征值作为特征值样本,将样本归一化后输入BP神经网络进行损伤识别;最后,通过试验验证了所提方法的有效性。试验结果表明,该方法能定性识别钢丝绳损伤并且识别准确率高。

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钢丝绳开环永磁磁化漏磁检测传感器探靴槽的仿真优化

贾博, 张来明, 姜宵园, 孙燕华

无损检测. 2022, 44(8): 20-24. https://doi.org/10.11973/wsjc202208004

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钢丝绳开环永磁磁化漏磁检测传感器以优异的检测性能被广泛应用于钢丝绳的缺陷检测中。在分析开环永磁磁化漏磁检测传感器原理及开环磁化器结构的基础上,采用ANSYS有限元仿真分析方法,建立了开环永磁磁化器及其探靴槽的有限元模型,提取并分析了在不同探靴槽宽度及探靴槽深度下的钢丝绳缺陷特征曲线,揭示了不同探靴槽尺寸对应的检测结果。结果表明,探靴槽的尺寸对于检测结果有一定影响,存在一个最佳尺寸,在此尺寸下探靴的检测效果最佳。

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基于SSD的交流电磁场缺陷智能识别方法

杨会敏, 李春棚, 袁新安, 杨涛, 杨建龙, 刘子淇, 梁登博

无损检测. 2022, 44(8): 25-30. https://doi.org/10.11973/wsjc202208005

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针对传统交流电磁场检测技术中缺陷识别困难、智能化程度不高等问题,提出一种基于单次多盒检测器(SSD)的交流电磁场缺陷智能识别方法。首先通过仿真建立不同类型的缺陷可视化成像数据库,使用数据增强算法对数据库进行扩充,提高数据库的泛化能力;然后基于SSD算法建立交流电磁场缺陷智能识别方法,为缺陷智能评估与缺陷判定奠定基础;最后利用不同类型缺陷检测试验验证了该方法的缺陷识别效果。试验结果表明,基于SSD的交流电磁场缺陷智能识别方法能够正确识别不同类型缺陷,识别准确率达98%,检出缺陷的置信度均在90%以上,可为结构物缺陷的智能识别与智能评估提供方法支撑。

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活塞波浪形内冷油道位置的工业CT测量

徐凤丽, 倪培君, 齐子诚, 张维国, 付康

无损检测. 2022, 44(8): 31-35,64. https://doi.org/10.11973/wsjc202208006

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内冷油道是活塞内部起冷却作用的重要结构,其位置对活塞各个部位的工作温度有重要影响。使用传统圆环形油道位置的测量方法检测波浪形内冷油道时,存在线阵工业CT方法不适用的问题,为此研究了波浪形内冷油道位置的工业CT测量方法。该方法基于DR和线阵工业CT技术,通过合理设置扫描位置,确定最少的切片数量,实现了活塞波浪形内冷油道位置的测量。最后采用三坐标测量机对该方法进行验证,结果表明,其测量误差在5%以内,与其他方法相比,该方法检测成本更低,检测效率更高。

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奥氏体复合材料压力容器对接接头的相控阵超声检测

王业民, 杨鹏, 陈厌灾, 李松

无损检测. 2022, 44(8): 36-42,58. https://doi.org/10.11973/wsjc202208007

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针对奥氏体复合材料制压力容器对接接头的结构特点、易产生缺陷类型和超声波声束在工件内的传播特性展开研究,优化了相控阵超声检测聚焦法则设置及检测工艺方法,并进行验证试验和现场检测,验证了相控阵超声检测应用于奥氏体复合材料压力容器对接接头检测的可行性。

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基于数字图像处理技术的白麻花岗岩含水率检测

王心雨, 毕文波, 张进生, 张恒

无损检测. 2022, 44(8): 43-47. https://doi.org/10.11973/wsjc202208008

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针对花岗岩含水率检测周期长、自动化程度低等问题,以白麻花岗岩为研究对象,提出了基于图像特征的含水率检测方法。利用数字图像处理技术对白麻花岗岩图像进行分割、亮度归一化、降噪等处理,以降低图像亮度不同和颜色对比度差的影响,分析了图像灰度直方图的均值、方差、歪斜度、峰态、熵等5种图像特征与含水率之间的相关性,基于最小二乘法进行线性回归分析,建立了基于图像特征的白麻花岗岩含水率检测模型。通过含水率检测试验对该模型进行验证,结果表明,检测相对误差的均值为2.10%,方差为1.05,平均检测时长为15.59 s,该模型具有较高的检测精度和较快的检测速度。

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近场对相控阵超声TCG校准的影响

乔江伟, 李健, 刘春杰, 李宝超, 黄旭

无损检测. 2022, 44(8): 48-53. https://doi.org/10.11973/wsjc202208009

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在国内外焊接接头相控阵超声检测标准中,通常要求或推荐使用时间校正增益(TCG)对不同深度反射体灵敏度进行补偿,以保证检测结果的准确性。与此同时,在相应的相控阵超声验收标准中,多采用波幅和长度的验收方式,因此TCG校准的准确性是相控阵超声检测应用的基础,其重要性不言而喻。文章通过计算近场深度并进行对比试验,分析了近场对于相控阵超声TCG校准的影响。该试验结果可为相控阵超声检测时探头与楔块的选择以及参数的设置提供参考。

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基于双速度法的通信单管塔单桩基础结构完整性检测

李祥君, 张博

无损检测. 2022, 44(8): 54-58. https://doi.org/10.11973/wsjc202208010

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采用基于“一维波动理论”的双速度法对桩基的完整性进行检测,将双速度法应用于上部结构复杂的通信单管塔单桩基础的缺陷检测。推导双速度法的原理并进行实际检测试验,结果表明,双速度法可应用于单管塔单桩基础的检测,能够准确测定桩长和缺陷所在位置,上部结构形成的干扰不影响检测结果。

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热室内板型乏燃料组件水隙检测系统研发

张小刚, 汤慧, 朱吉印, 葛腾, 窦勤明

无损检测. 2022, 44(8): 59-64. https://doi.org/10.11973/wsjc202208011

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提出了一种基于理想平板电容极板的热室内板型乏燃料组件水隙检测系统,针对该系统,研制了专用水隙测量探头、三维运动装置、视觉对准机构、四轴运动机构和组件定位装置等机械部件,确定了乏燃料组件水隙检测流程,从而实现了板型乏燃料组件流道间隙的准确测量。通过CARR(中国先进研究堆)乏燃料组件的热室内测量验证,该系统的水隙检测范围为0.9~2.9 mm,检测精度为±0.02 mm,首次实现了热室流道间隙的测量,测量精度与常规组件一致。

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人工智能技术在射线检测底片评定系统中的应用

邓聪, 罗伟坚, 李绪丰

无损检测. 2022, 44(8): 65-68,73. https://doi.org/10.11973/wsjc202208012

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将基于大数据的人工智能技术与射线检测底片评定相结合,实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选以及对焊缝缺陷的智能识别和评定,不仅有效改善了传统检测方法的不足,还提升了检测质量和现场管理水平。对深度学习领域中的图像分割技术、焊缝缺陷分类识别以及焊缝综合信息提取等关键技术进行了阐述,并对其核心算法模块进行了重点介绍,同时,通过实际工程项目对人工智能评片系统的可行性和稳定性进行了验证,有望为该系统后续大规模应用提供一些参考。

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海油平台导管架裂纹的超声精细化检测技术

林影炼, 张勇, 杨振宇

无损检测. 2022, 44(8): 69-73. https://doi.org/10.11973/wsjc202208013

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使用先进超声检测设备,选择动态包络逐帧分析端点最高波法,对海油平台导管架定期检修中磁粉检测检出的裂纹进行测量,并针对深度为2.0~3.2 mm的浅裂纹进行测深。结果表明,该技术可以比较全面精确地对裂纹延展深度做出评估;完整记录采集数据,且操作简便易实施,也可以用于更多条件下的埋深较浅缺陷的较高精度测深。

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管道焊缝相控阵超声周向检测的根部异常信号识别

王俊龙, 杨建龙, 李龙, 徐喆, 刘伟达

无损检测. 2022, 44(8): 74-77. https://doi.org/10.11973/wsjc202208014

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采用相控阵超声横波探头对管径大于300 mm,壁厚大于30 mm的高铬合金钢管道对接焊缝实施周向检测,发现超标信号显示深度在一倍至两倍壁厚间时,检测仪器显示的缺陷位置深度和水平距离不能直接读取,难以直接依据标准来判废,而需通过换算才能确定缺陷的真实深度和水平距离。为此,分别利用公式计算法、画图法、模拟试块法、轴向扫查法和拍片法进行了缺陷信号的验证识别,获得了很好的效果,避免了误判,验证结果可为同类工件的周向相控阵超声检测信号识别提供参考。

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专利精选

于一帆

无损检测. 2022, 44(8): 78-80.

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从新工科视角推进智能检测本科人才培养——北京理工大学珠海学院无损检测本科人才培养十年

游泳, 张国才, 谢小荣, 沈洋, 孙洪波

无损检测. 2022, 44(8): 81-84.

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中核武汉核电运行技术股份有限公司中核核动力在役检查及评定重点实验室2021年度进展

聂勇, 蔡家藩, 廖述圣, 崔洪岩, 王彬, 刘云

无损检测. 2022, 44(8): 85-88.

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上海材料研究所机械工业无损检测中心2021年度进展

张义凤

无损检测. 2022, 44(8): 89-92.

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