数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法

易茜, 柳淳, 李聪波, 赵希坤, 易树平

机械工程学报 ›› 2023, Vol. 59 ›› Issue (11) : 264-275.

PDF(640 KB)
PDF(640 KB)
机械工程学报 ›› 2023, Vol. 59 ›› Issue (11) : 264-275. DOI: 10.3901/JME.2023.11.264
数字化设计与制造

数据缺失下基于改进生成对抗填补网络的碳耗预测方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Prediction Method of Hobbing Carbon Consumption Based on Improved Generative Adversarial Imputation Net with Missing Data

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2023, 59(11): 264-275 https://doi.org/10.3901/JME.2023.11.264
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2023, 59(11): 264-275 https://doi.org/10.3901/JME.2023.11.264
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(640 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/