基于二次数据增强和深度卷积的滚动轴承故障诊断研究

孟宗, 关阳, 潘作舟, 孙登云, 樊凤杰, 曹利宵

机械工程学报 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (23) : 106-115.

PDF(2268 KB)
PDF(2268 KB)
机械工程学报 ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (23) : 106-115. DOI: 10.3901/JME.2021.23.106
机械动力学

基于二次数据增强和深度卷积的滚动轴承故障诊断研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Secondary Data Enhancement and Deep Convolutional Network

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 57(23): 106-115 https://doi.org/10.3901/JME.2021.23.106
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 57(23): 106-115 https://doi.org/10.3901/JME.2021.23.106
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2268 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/