为评价齿廓方案的负载传动性能,提升负载传动能力,建立有限元分析(Finite Element Analysis,FEA)仿真模型,揭示了输出端扭转刚度与负载啮合特性的关系。构造三圆弧柔轮齿廓,调整柔轮齿廓的径向变位系数,使柔轮齿廓啮合运动的外包络重叠量最小化,并基于外包络用包络法设计了三圆弧平面齿廓刚轮;在多个横截面内构造径向变位的三圆弧柔轮齿廓,在有限元环境下轴向放样生成柔轮空间齿廓,建立了包含平面齿廓刚轮、空间齿廓柔轮和波发生器外圈的有限元仿真模型;固定刚轮,对柔轮杯底法兰施加不同幅值和转向的负载转矩,仿真计算了啮合力分布与扭转刚度滞回曲线;通过建立啮合齿数与刚度特性的关系,揭示了扭转刚度特性与齿面啮合特性之间的关系。仿真结果表明,啮合齿数与扭转刚度成正相关;使用可测量的扭转刚度迟滞曲线,可以估算啮合齿数等不可测量的啮合特性。
针对当前风机轴承故障诊断准确率较低、诊断难度较大、耗时较长等问题,提出改进的灰狼优化(Improved Grey Wolf Optimization,IGWO)算法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)故障诊断方法。为了能够精准地提取故障特征,采用时频域分析中的小波包分解法对故障振动信号进行特征提取,将小波包分解后的8个频带能量作为故障特征并构建特征向量;建立SVM故障模型并利用IGWO算法对SVM模型进行参数寻优,避免了灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法后期易陷入局部最优、收敛速度过慢等。实验结果表明,IGWO算法平均故障识别率高达99.3%,能够更加快速、高效、准确地识别故障的类型,为故障诊断的发展提供了良好的技术支撑。