广义精细复合多尺度样本熵与流形学习相结合的滚动轴承故障诊断方法

王振亚;姚立纲

中国机械工程 ›› 2020, Vol. 31 ›› Issue (20) : 2463-2471.

PDF(3888 KB)
PDF(3888 KB)
中国机械工程 ›› 2020, Vol. 31 ›› Issue (20) : 2463-2471. DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.20.009
智能制造

广义精细复合多尺度样本熵与流形学习相结合的滚动轴承故障诊断方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Generalized Refined Composite Multiscale Sample Entropy and Manifold Learning

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2020, 31(20): 2463-2471 https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-132X.2020.20.009
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2020, 31(20): 2463-2471 https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-132X.2020.20.009
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(3888 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

版权所有：中国机械工程学会版权所有,未经同意请勿转载
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉