基于多传感器数据融合和深度残差收缩网络的轴向柱塞泵故障诊断

陈琳伟, 应娉婷, 汤何胜, 任燕, 向家伟

液压与气动 ›› 2023, Vol. 47 ›› Issue (11) : 142-149.

PDF(11905 KB)
PDF(11905 KB)
液压与气动 ›› 2023, Vol. 47 ›› Issue (11) : 142-149. DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2023.11.019
工程技术

基于多传感器数据融合和深度残差收缩网络的轴向柱塞泵故障诊断

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Fault Diagnosis of Axial Piston Pump Based on Multi-sensor Data Fusion and Deep Residual Shrinkage Network

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2023, 47(11): 142-149 https://doi.org/10.11832/j.issn.1000-4858.2023.11.019
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2023, 47(11): 142-149 https://doi.org/10.11832/j.issn.1000-4858.2023.11.019
中图分类号：

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(11905 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

版权所有：中国机械工程学会版权所有,未经同意请勿转载
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉