基于机器学习的水液压高速开关阀退化趋势预测

聂松林, 刘庆同, 纪辉, 洪睿东, 马仲海

液压与气动 ›› 2022, Vol. 46 ›› Issue (11) : 60-66.

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液压与气动 ›› 2022, Vol. 46 ›› Issue (11) : 60-66. DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2022.11.008
理论研究

基于机器学习的水液压高速开关阀退化趋势预测

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Prediction of Degradation Trend of Water Hydraulic High Speed On/Off Valve Based on Machine Learning

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