大型机械系统的健康管理理论研究及应用设想*

沈功田; 刘渊

doi:10.3901/JME.2017.06.001

机械工程学报 >

2017 , Vol. 53 >Issue 6: 1 - 9

DOI: https://doi.org/10.3901/JME.2017.06.001

仪器科学与技术

大型机械系统的健康管理理论研究及应用设想^*

沈功田 ,
刘渊

展开

1. 中国特种设备检测研究院北京 100029；
2. 武汉理工大学物流工程学院武汉 430063

沈功田(通信作者)，男，1963年出生，博士，研究员，博士研究生导师。主要研究方向为特种设备安全与无损检测新技术。E-mail：shengongtian@csei.org.cn

网络出版日期: 2017-03-20

基金资助

* 国家“十三五”重点研发计划(2016YFF0203100)和国家“万人计划”特支经费资助项目; 20161212收到初稿，20170118收到修改稿;

收起

Research and Application Assumptions of Health Management#br# Theory of Large Mechanical System

SHEN Gongtian ,
LIU Yuan

Expand

1. China Special Equipment Inspection and Research Institute， Beijing 100029;
2. School of Logistics Engineering， Wuhan University of Technology， Wuhan 430063

Online published: 2017-03-20

Fold

摘要

采用系统论的观点，在分析人的健康管理的基础上，提出大型机械系统健康管理的理论，并给出该理论的适用对象、目的、操作程序和要素、内容以及主要的方法和技术手段;指出开展机械系统的健康管理，其关键是建立科学的系统健康指标、制定切实可行的健康管理方案并加以实施;此外，对应用该理论所需的各项技术进行介绍;针对大型承压类特种设备和大型机电类特种设备，提出健康管理理论指导下的应用设想。该理论的建立和实施对保障大型机械系统的高效、安全、可靠运行具有重要的指导意义。

关键词： 健康管理; 机械系统; 承压设备; 机电设备; 特种设备

本文引用格式

沈功田 , 刘渊 . 大型机械系统的健康管理理论研究及应用设想^*[J]. 机械工程学报, 2017 , 53(6) : 1 -9 . DOI: 10.3901/JME.2017.06.001

Abstract

It puts forward the health management theory of mechanical system based on human health management according to system theory. The suitable objects, purpose, main processes and contents, main methods and means of health management of mechanical system (HMMS) are given. It is indicated that the key performing HMMS is to establish the scientific health indicators, develop a practical health management program and perform it. Besides, it also statements some techniques which be used in the theory. The application ideas for large mechanical and electrical special equipment and large pressure special equipment were put forward under the guidance of the health management theory of mechanical system. The establishment and implementation of this theory has very important significance for insuring efficient, safe and reliable operation of large mechanical system.

Key words： health management; mechanical system; pressure equipment; mechanical and electrical equipment; special equipment

参考文献

[1] Haimes Y Y. Total risk management[J]. Risk Analysis，2006，11(2)：169-171.
[2] 程映雪，向衍荪，周长春. 系统安全评价方法分析[J]. 中国安全科学学报，1995(S2)：42-47.CHENG Yingxue，XIANG Yansun，ZHOU Changchun.
Analysis on safety assessment methods of operating system[J]. China Safety Science Journal，1995(S2)：42-47.
[3]Dunjó J，Fthenakis V，Vílchez J A，et al. Hazard and operability (HAZOP) analysis. A literature review[J]. Journal of Hazardous Materials，2010，173(1-3)：19-32.
[4] 杜廷召，田文德，任伟. 危险与可操作性分析研究[J]. 现代化工，2010，30(7)：90-93.
DU Tingzhao，TIAN Wende，REN Wei.Progress and prospect in hazard and operability analysis[J]. Modern Chemical Industry，2010，30(7)：90-93.
[5] Summers A E. Techniques for assigning a target safety integrity level[J]. Isa Transactions，1998，37(2)：95-104.
[6] 史学玲. 功能安全标准的历史过程与发展趋势[J]. 仪器仪表标准化与计量，2006(2)：6-8.
Shi Xueling. History and trend of functional safety standard [J]. Instrument
Standardization & Metrology，2006(2)：6-8.
[7] 陈学东，王冰，杨铁成，等. 基于风险的检测(RBI)在中国石化企业的实践及若干问题讨论[J]. 压力容器，2004(8)：39-45.
CHEN Xuedong，WANG Bing，YANG Tiecheng，et al. Practice of RBI in Chinese petrochemical enterprises and discussion about its several questions[J]. Pressure vessel，2004(8)：39-45.
[8]石慧. 机械系统的剩余寿命预测及预防性维修决策研究[D]. 太原：太原科技大学，2015. SHI Hui. The prediction of remaining useful life and preventive maintenance decision for mechanical system[D]. Taiyuan：Taiyuan University of Technology，2015.

[9] Peng Y，Dong M，Zuo M J. Current status of machine prognostics in condition-based maintenance：A review[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2010，50(1)：297-313.
[10] 吴波，丁毓峰，黎明发. 机械系统可靠性维修及决策模型[M]. 北京：化学工业出版社，2007.
WU Bo. DING Yufeng，LI Mingfa. Reliability and decision model of mechanical system [M]. Beijing：Chemical Industry Press，2007.

[11] Bousdekis A，Magoutas B，Apostolou D，et al. Review, analysis and synthesis of prognostic-based decision support methods for condition based maintenance[J]. Journal of Intelligent Manufacturing，2015：1-14.

[12] 孟小峰，慈祥. 大数据管理：概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展，2013(1)：146-169.
Meng Xiaofeng，CI Xiang. Big data m

Options

文章导航

模态框（Modal）标题

摘要

本文引用格式

Abstract

参考文献