基于低延迟可解释性深度学习的复杂旋转机械关键部件知识嵌入与诊断方法研究

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机械工程学报 ›› 2024, Vol. 60 ›› Issue (12) : 107-115. DOI: 10.3901/JME.2024.12.107

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Study on Fault Diagnostics and Knowledge Embedding of Complex Rotating Machinery Components Based on Low Delay Interpretable Deep Learning

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