基于深度信念网络多参数智能融合的滑靴副性能退化状态评估方法

刘思远, 艾超, 郁春嵩, 张伟哲, 陈文婷, 康伟

机械工程学报 ›› 2024, Vol. 60 ›› Issue (4) : 178-188.

PDF(802 KB)
PDF(802 KB)
机械工程学报 ›› 2024, Vol. 60 ›› Issue (4) : 178-188. DOI: 10.3901/JME.2024.04.178
特邀专栏:智能液压元件及系统基础技术

基于深度信念网络多参数智能融合的滑靴副性能退化状态评估方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Evaluation Method of Slipper Pair Performance Degradation State Based on Multi-parameter Intelligent Fusion of Deep Belief Network

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 60(4): 178-188 https://doi.org/10.3901/JME.2024.04.178
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 60(4): 178-188 https://doi.org/10.3901/JME.2024.04.178
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(802 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/