基于特征融合与HPO-RVM的滚动轴承剩余寿命预测

栗子旋, 高丙朋

机床与液压 ›› 2023, Vol. 51 ›› Issue (17) : 209-216.

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机床与液压 ›› 2023, Vol. 51 ›› Issue (17) : 209-216. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2023.17.034
故障诊断与可靠性

基于特征融合与HPO-RVM的滚动轴承剩余寿命预测

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Remaining Life Prediction of Rolling Bearings Based on Multi-Feature Fusion and HPO-RVM

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