基于数字孪生和深度迁移学习的电主轴热误差建模方法

马帅, 冷杰武, 陈祝云, 李巍华, 李波, 刘强

机械工程学报 ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (3) : 52-66.

PDF(1266 KB)
PDF(1266 KB)
机械工程学报 ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (3) : 52-66. DOI: 10.3901/JME.2025.03.052
特邀专栏:人机联合认知赋能的高端装备设计、制造与运维

基于数字孪生和深度迁移学习的电主轴热误差建模方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Thermal Error Modeling Method towards Electric Spindles Based on Digital Twin and Deep Transfer Learning

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 61(3): 52-66 https://doi.org/10.3901/JME.2025.03.052
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 61(3): 52-66 https://doi.org/10.3901/JME.2025.03.052
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1266 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/